光リザーバコンピューティング光の速さで大雑把に判断します
光電子複合機能集積研究グループ
概要
AIの実用化と共に、電気演算による電力や処理速度が問題となりつつあります。
光干渉を用いて小脳を模擬した情報処理を行う「光リザーバコンピューティング」技術の研究を進めています。 深層学習に比べ精度は劣るものの、超高速かつ低電力な処理が可能ですので、大雑把なAIとしての応用を模索していきます。
特徴
光の「波」の性質を利用することで、大規模な情報を並列かつ光速で処理できます。
光通信で培った技術を用いることで、小型集積化が可能です。
利用シーン
通信信号などの高速時系列データ処理への適用を検討しております。
大量のデータ（動画等）の大雑把な事前処理など深層学習との協調
