「データマイニング」の検索結果（39件）

特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術

特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術 どんな研究？ どこが凄い？ どんな風に役立つ？ 関連文献 連 絡 先 Title: Extracting hidden structure of

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_5.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012

するデータマイニング技術～ 概要   近年のビッグデータ解析を語るうえで，統計的なデータマイニング手法の存在は無視できません．この展示では，統計的機械学習技術により，データに潜むパターンや関係のハブ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/5/

Microsoft Word - ○ネットワーク20121010.doc

として、データマイニング分析プロセスが用いら れてきましたが、市販ツールをそのまま適用しただけでは、営業対象とするお客様の抽出や実施策結果 のフィードバックなど一連のプロセスループを回すには不十

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/process/ne0004.pdf

データマイニング技術を行政サービス評価に活用！NTTアクセスサービスシステム研究所

データマイニング技術を行政サービス評価に活用！NTTアクセスサービスシステム研究所

https://www.rd.ntt/as/times/030/03/top.html

マーケティング分析支援システム（M3S)｜NTTアクセスサービスシステム研究所

ードバックするデータベースマーケティングが検討されました。 従来、定量的なデータベースマーケティングの一手法として、データマイニング分析プロセスが用いられてきましたが、市販ツールをそのまま適用しただけでは、営業対象

https://www.rd.ntt/as/history/process/ne0004.html

panel_iwata.pdf

トピックモデルに基づくデータマイニング 背景・課題：インターネットをはじめとして，私たちのまわりには膨大な情報があふれており，その中か ら不要な情報を捨て，有益な知識を取り出すことは，重要な研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b5/panel_iwata.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2010

，２）ユーザ行動履歴データを用いたトレンド解析技術，３）内容と関連するタグの自動抽出技術． 展示資料 トピックモデルに基づくデータマイニング (PDF) 展示担当者 岩田 具治 協創情報研究部 持橋

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b5/

熊谷 充敏 | NTT R&D Website

（共著） 論文 業績の詳細をご覧ください。 技術キーワード 人工知能、機械学習、データマイニング、サイバーセキュリティ、転移学習 業績の詳細 Google Scholar DBLP 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_056.html

poster18.pdf

、音声データ マイニング技術のさらなる高度化を 可能にし、様々な情報機器を自然に 活用できる社会を目指します。 久保 陽太郎 (Yotaro Kubo) メディア情報研究部 信号処理研究グル

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media6/poster18.pdf

藤原 靖宏 | NTT R&D Website

，機械学習，データベース，データマイニング，データ工学 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_052.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 誰がどのように話しても正確に聞き取ります ～話者や発話スタイルの多様性に頑健な音声認識技術～

が可能となります．将来的には高精度音声データマイニングや，人の生活を自然に支援できる対話エージェントといったシステムの技術に発展します．研究を通して，こうした高度な情報システムを，機械の存在を意識

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media6/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 未来想論 マイニング×マーケティング - 研究が孵化するためには何が必要か？ -

なインフラとして浸透したことで、一般ユーザが情報やコンテンツを発信する機会とその量が増えてきた。このような環境に於いて、「重要かつ貴重な知識」の獲得を目指すテキストマイニングやデータマイニング

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron4/

panel_matsubayashi.pdf

+ topography) は トピック空間可視化技術を用いた グラフ可視化手法の一つであり， 地形表示を用いた新しい手法． データマイニング技術を用いて， NW（ネットワーク）データとして 表現 Topigraphy 3

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b1/panel_matsubayashi.pdf

潜在的分化構造推論｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

をその不確かさを含めて推論することができます。 分化構造推論は機械学習・データマイニング、特に生体情報処理においては長年研究されてきている重要なテーマの一つで、様々な方法やアルゴリズムが提案されてき

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/biomedical_informatics/research_biomedical_informatics10.html

Microsoft PowerPoint - A_パネル一覧0501.pptx

サノードで計測されたセンサ データに基づくイベント推定 ・ゴミ収集区間推定(音、振動) ・大気汚染ホットスポット(CO、PM2.5…)データ マイニングサーバ 神奈川県藤沢市のゴミ収集車にセンサノードを 設置

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/1/poster1.pdf

OHポスター2012

イバシの数理的定式化と法律への適用－ ・類題から賢く学べます －頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用－ ・データのキモ、見つけます －特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術－ ・よく似たデータを瞬時

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_poster.pdf

統計的機械学習｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

環境研究グループ 統計的機械学習 統計的機械学習 世の中にあふれる多種多様なデータを解析して有益な情報を提示するデータマイニング技術や予測・推論技術は、ビジネス上での判断のみならず、日々の様々な生活場面

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/ls/research_innovative02.html

PowerPoint Presentation

技術 (Engineering) 応用技術 (Engineering) システム最適化・ 形式的検証 知識発見・ データマイニング 統計解析・ モデリング 離散構造処理系 （実装技術，“Art”） 計算

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2017/70/02-minato.pdf

協働型オペレーション技術 ｜NTTアクセスサ－ビスシステム研究所

として、データマイニング分析プロセスが用いられてきましたが、市販ツールをそのまま適用しただけでは、一連のプロセスループを回すには不十分でした。そこで、アクセスサービスシステム研究所では、マーケティング分析業務

https://www.rd.ntt/as/history/process/pr01.html

talk_minato.pdf

％は選ばれない。1％しか選ばれないとすると、その逆数である100倍ほどは圧縮 できる可能性があるということです。 ZDDはBDDの改良技術として、現在世界的に広く使われています。最近ではデータ•マイニング

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/talk/invite2/talk_minato.pdf

H1-H4

基礎研究所 主任研究員（特別研究員）。データマイニング、機 械学習の研究に従事。2014年長尾真記念特別賞等受賞。情報処理学 会、電子情報通信学会各会員。 インターネットやセンサの普及とともに膨大なデー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/talk/research1/talk_iwata.pdf

pr.pdf

タベースマーケティングの一手法として、データマイニング分析プロセスが用いられてきましたが、 市販ツールをそのまま適用しただけでは、一連のプロセスループを回すには不十分でした。そこで、アクセスサ ービ

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/process/pr.pdf

インタビュー　西田京介特別研究員｜NTT R&D Website

組んで居なかった人もいます。私自身も、数年前まではGPSログのデータマイニング・行動モデリングの分野に取り組んでいました。様々なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの強みを活かして全力を尽く

https://www.rd.ntt/ai/0002.html

表面

てくれるか？ －プライバシの数理的定式化と法律への適用－ ・類題から賢く学べます －頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用－ ・データのキモ、見つけます －特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_leaflet.pdf

中辻 真 | NTT R&D Website

Interest Keywords Extraction from Web Browsing History", (データマイニング,<特集>データ⼯学と情報マネジメント論⽂), 電⼦情報通信学会論⽂誌. D

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_090.html

表彰一覧 | NTT R&D Website

バンステクノロジ冨田 茂 文部科学大臣表彰 科学技術賞 (研究部門) ナノ構造における電子の極限操作とデバイス応用の研究 物性科学基礎研究所藤原 聡 文部科学大臣表彰 若手科学者賞 人工知能を支えるデータマイニング

https://www.rd.ntt/award.html

Microsoft PowerPoint - 20180309_ビッグデータWS.pptx

珍しい⾷材 珍しい レシピ ありふれた レシピ・⾷材 ⼤規模データに対するマイニング •たいていのデータはべき乗則 • Cookpadは285万件 → 全数を使った解析が可能 • 楽天市場のレビュー記事

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/02_sato.pdf

OH2010.pdf

マルコフモデルのための高速探索 B5 トピックモデルに基づくデータマイニング B7 匿名性・プライバシの高精度検証に向かって －数理的技法と暗号理論の融合によるセキュリティ・プロトコルの高精度自動検証

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/OH2010.pdf

西田 京介 | NTT R&D Website

ワード 人工知能、深層学習、自然言語処理、機械読解、Web・地理データマイニング 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html

oh08_pamphlet.pdf

が普遍的なインフラとして浸透したことで，一般ユーザが情報やコンテンツを発信 する機会とその量が増えてきました．このような環境に於いて，「重要かつ貴重な知識」の獲得を目指すテキストマイニ ングやデータマイニング

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/oh08_pamphlet.pdf

LOD の応用とグラマイニングを用いた分析手法の研究

", 4015 "位置情報", 3995 "携帯電話", 3896 "クラスタリング", 3684 "無線LAN", 3558 “クラウドコンピューティング”, 3000 "データマイニング", 2817 "機械

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2017/70/04-wakahara.pdf

ntt冊子2012.indd

－ 3 法律はあなたのプライバシを守ってくれるか？ －プライバシの数理的定式化と法律への適用－ 5 データのキモ、見つけます －特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術－ 7 生放送でも即座に特定

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_booklet.pdf

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

た理解が重要であるという立場から、身体に深く根ざした感覚である触覚と情報を結びつける力を「触知性」と名づけ、情報に対する感受性のあり方を考える。 「統計的学習の基礎　―データマイニング・推論・予測

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

上田 修功 | NTT R&D Website

, 2021年9月15日. "AIと医療"神戸大学「計算生命科学の基礎」 於：WEB開催, 2020年12月16日. "ノンパラメトリックベイズ法に基づく関係データマイニング"(JST CRDS(研究開発戦略

https://www.rd.ntt/organization/researcher/fellow/f_003.html

2007oh_ms_pamphlet.pdf

57 年 阪大・工・通信卒，59 年 同大学院修士課程了．同年日本電信電話公社（現 NTT）入社．以来，画像処理，パターン認識，統 計的学習理論，データマイニングの研究に従事．平成 5 年米国

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/2007oh_ms_pamphlet.pdf

oh2017_booklet.pdf

京都大学大学院情報学研究科博士課程修了 博士（情報学）。2012年か ら2013年にかけケンブリッジ大学客員研究員。現在、NTT コミュニケー ション科学基礎研究所 主任研究員（特別研究員）。データマイニング

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/download/oh2017_booklet.pdf

知能創発環境研究グループ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

知能創発環境研究グループ 知能創発環境研究グループ 我々は、統計的学習理論、データマイニング、データストリーム解析、センサーネットワークなどを駆使して、実社会の様々な複雑現象を解析するための基礎研究

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/ls/

メディア認識研究グループ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/recognition/

oh1013_booklet.pdf

します。この ような音声認識技術を用いることで、 対話エージェント技術、音声データ マイニング技術のさらなる高度化を 可能にし、様々な情報機器を自然に 活用できる社会を目指します。 久保 陽太郎 (Yotaro Kubo

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf