「転移 学習」の検索結果（26件）

熊谷 充敏 | NTT R&D Website

タ/部門の他研究員情報へ 社会情報研究所本研究所/センタ/部門の他研究員情報へ 多様なデータからの知識転移を可能とする機械学習 十分な質・量のデータが得られない問題であっても、多種多様な異なるデータの知識

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_056.html

研究紹介3 Yuki K. Wakabayashi

セス ENG. 研究紹介 酸化物における磁性ワイル半金属状態の実現 GeMnグラニュラー薄膜における磁気抵抗の解明 CoFe2O4の磁気的デッドレイヤーの起源を解明 機械学習を活用した高効率スペクトル測定 ダブ

https://www.rd.ntt/brl/people/wakabayashi.yuki/research6.html

a_04.pdf

unseen datasets 未知データセットのための転移異常検知法 異常検知は正常なデータとは性質が異なるデータ（異常）を見つけ出すタスクです。高精度な異常検 知器を作るためには正常/異常の両方のデー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/a_04.pdf

D01-10-j.pdf

LLMやペルソナを連携したAI連携アーキテクチャ • 多様なLLMによる議論評価およびファシリテーション技術 • 学習転移や連合学習など、世界初の先端AIアルゴリズム技術 • 単一LLMに対し、小型・専門

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-10-j.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

タと学習の科学 04 データに適した異常検知器を高速に生成します 未知データセットのための転移異常検知法 どんな研究 異常検知は正常なデータとは性質が異なるデータ（異常）を見つけ出すタスクです。高精度な異常

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition4/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020 研究展示

します 未知データセットのための転移異常検知法 低い誤検知率で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフを用いた組合せ的相関検定 コミュニケーションと計算

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition.html

OH2020ポスター

～ 協創情報研究部　藤田　早苗 ・ WWW上のみんな、オラに力を分けてくれ! WWW上のリソースを活用した機械学習用データ作成手法 ・ システム障害を早期に解決する方法を見つけます ニューラルネットを用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_poster.pdf

AI(人工知能)の進化で課題となる3つのトピックと研究トレンド｜NTT R&D Website

と適用領域ごとにデータを収集・蓄積・解析する必要があるのでそのコストが爆発的に増加してしまいます。 その学習データを軽量化する手段として注目されているのが転移学習です。これはある対象で学習させたモデルを別

https://www.rd.ntt/ai/0001.html

OH2020リーフレット

研究講演 メディアの科学 人間の科学 WWW上のみんな、オラに力を分けてくれ! WWW上のリソースを活用した機械学習用データ作成手法 システム障害を早期に解決する方法を見つけます ニューラルネットを用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_leaflet.pdf

a_03_plus_tanaka.pdf

に学習可能 実データを用いて提案モデルの有効性を検証 今後の展望 大規模なデータ取得が難しい都市への対応．都市間での転移学 習技術の開発

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/a_03_plus_tanaka.pdf

エクストリームNaaSに向けた無線技術──マルチ無線プロアクティブ制御技術Cradio®｜NTT R&D Website

スとして、転移学習技術も活用し、学習のためのデータ収集が容易である電波強度のデータにおける学習結果を、データ収集数が少ないスループットなどの学習に転移させることにより、推定精度を高める技術を適用しています。本技術

https://www.rd.ntt/research/JN202108_14898.html

光を使って難問を解く新しい量子計算原理を実現｜NTT物性科学基礎研究所 | NTT R&D Website

しました。これにより、最大2,000ノード・200万結合の大規模組合せ最適化問題の解探索に成功し、現代コンピュータ上で動作する既存アルゴリズムを凌駕する性能を示しました。今後、創薬、無線通信、圧縮センシング、深層学習

https://www.rd.ntt/brl/latesttopics/2016/10/latest_topics_201610211121.html

強靭性の高いネットワークを支えるオペレーション | NTT R&D Website

環境での振る舞いの把握や対処策の学習は、NW-AIの学習にとどまらず、商用サービスのオペレータの訓練にも活用することを想定しています。 （3）　モデル・データ転移 類似環境は、サービス導入前に活用

https://www.rd.ntt/research/JN202310_23440.html

主な研究成果｜厚木研究開発センタ 40周年記念特設サイト

属・有害物質を含まない低環境負荷な材料で構成した回路・電池で通信信号の生成に成功 新アルゴリズムで光ニューラルネットワークによる高速な深層学習を実証 100GHz帯域・超小型ベースバンド増幅器ICモジ

https://www.rd.ntt/sclab/event/40th_anniversary/research-result/

エバンジェリスト紹介｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

の基礎となる理論の研究。暗号方式の安全性評価や超低消費電力など目的に特化した暗号方式の設計を行っている。 博士（工学）。 詳しくはこちら 熊谷 充敏 多様なデータからの知識転移を可能とする機械学習を研究

https://www.rd.ntt/sil/overview/evangelist/

talk_kashino.pdf

たものが車か顔かとい うように、当人の自覚した明確なカテゴリーが解読の対象 となります。各カテゴリーと脳活動のパターンとの対応関係 をあらかじめコンピュータが学習し、今観測されたパターン がどのカテゴリー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/talk/research1/talk_kashino.pdf

OH2020冊子

タセットのための転移異常検知法 ・・・・・・・・・・ 18 低い誤検知率で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 19 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_booklet.pdf

100,000スピン コヒーレントイジングマシンを実現｜NTT物性科学基礎研究所 | NTT R&D Website

学習など、高速なサンプリングを必要とする応用にCIMが有用である可能性を示唆しています。 本研究成果は、2021年9月29日14時（米国東部標準時）に米国科学誌「Science Advances」で公開

https://www.rd.ntt/brl/latesttopics/2021/09/latest_topics_202109301916.html

光子と人工原子から成る安定な分子状態を発見｜NTT物性科学基礎研究所 | NTT R&D Website

範囲で物質と光の相互作用を操る術を提供できるため、量子相転移の物理の解明や、シュレディンガー猫状態のような非古典光状態を使う量子技術への応用の道を拓き、量子通信、量子シミュレーション・計算、次世代超高

https://www.rd.ntt/brl/latesttopics/2016/10/latest_topics_201610111533.html

『NTT R&D FORUM — Road to IOWN 2022』｜NTT R&D Website

自動化します N-E16IOWN Evolution自律学習と転移技術を用いたNW-AI自己進化フレームワーク 障害データの自律的な生成／学習でパワフルなNW-AIが育ちます N-E17IOWN

https://www.rd.ntt/forum/2022/exhibit.html