「機械学習」の検索結果（298件）

NTT機械学習・データ科学センタ | NTT R&D Website

NTT機械学習・データ科学センタ | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT機械学習・データ科学センタ NTT機械学習・データ科学センタ 機械学習に基づく先進的

https://www.rd.ntt/mlc/

機械学習による心肺機能検査数値の推定｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

機械学習による心肺機能検査数値の推定｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/biomedical_informatics/research_biomedical_informatics7.html

機械学習を利用した無線LANチャネル情報に基づく物体検出技術｜NTTアクセスサ－ビスシステム研究所

機械学習を利用した無線LANチャネル情報に基づく物体検出技術｜NTTアクセスサ－ビスシステム研究所 機械学習を利用した無線LANチャネル情報に基づく物体検出技術 ワイヤレスアクセス技術 > 機械

https://www.rd.ntt/as/history/wireless/wi0517.html

上田特別研究室｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

研究室 上田特別研究室 室長, フェロー　上田 修功 様々な科学分野、産業界、実社会で生み出されているビッグデータの利活用に基づく革新的人工知能サービス創生のための機械学習の新原理、および、革新技術

https://www.rd.ntt/cs/team_project/uebetsu/

機械学習の応用研究｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

機械学習の応用研究｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 上田特別研究室 機械

https://www.rd.ntt/cs/team_project/uebetsu/research_applied.html

統計的機械学習｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

統計的機械学習｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 協創情報研究部 知能創発

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/ls/research_innovative02.html

新たな機械学習モデルによるネットワーク帯域推定技術｜NTTアクセスサービスシステム研究所

新たな機械学習モデルによるネットワーク帯域推定技術｜NTTアクセスサービスシステム研究所 新たな機械学習モデルによるネットワーク帯域推定技術 広域イーサネット技術 > 新たな機械学習モデ

https://www.rd.ntt/as/history/network/ne0012.html

研究紹介3 Yuki K. Wakabayashi

セス ENG. 研究紹介 酸化物における磁性ワイル半金属状態の実現 GeMnグラニュラー薄膜における磁気抵抗の解明 CoFe2O4の磁気的デッドレイヤーの起源を解明 機械学習を活用した高効率スペクトル測定 ダブ

https://www.rd.ntt/brl/people/wakabayashi.yuki/research6.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ム / プログラム / 研究展示 データと学習の科学 研究展示 6 光で機械学習をスピードアップ ～光リザーバーコンピューティングによる高速機械学習～ どんな研究 光演算で機械学習を加速します。莫大な数の行列

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/6/

芝原 俊樹｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

ュリティプリンシパル芝原 俊樹 悪性サイトの構造や悪性通信の時系列の特徴を機械学習で検知するサイバー攻撃対策の研究を行っている。近年は、機械学習システムの安全性、特に深層学習に対する攻撃や差分プライバシーによるプライバシー

https://www.rd.ntt/sil/overview/evangelist/toshiki_shibahara.html

ne0012.pdf

処理へ組み込むことにより、精度を高めることを目指しました。また、増大する情報を効果的に計算するた め、帯域予測に最適化した機械学習モデル（SVAE：Supervised variational

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/network/ne0012.pdf

wi0517.pdf

される無線 LAN のデバイスの一部を再利用 することが可能となるため、導入コストの削減や秘匿性の確保につながります。 図 1 無線センシング技術の特徴 2. 機械学習を利用した無線 LAN チャネル情報

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/wireless/wi0517.pdf

posterB.pdf

機械学習・データ科学センタ（MLC：Machine Learning・Data Science Center） 各種センサ情報 データの背後に 潜む潜在情報を 膨大かつ多様な 情報から学習 背景

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/bigdata1/posterB.pdf

スライド 1

スライド 1 どんな研究 担当者 関連文献 どこが凄い めざす未来 Copyright (C) 2018 NTT corp. All Rights Reserved. 光演算で機械学習を加速

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/6/poster6.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

タと学習の科学 01 WWW上のみんな、オラに力を分けてくれ! WWW上のリソースを活用した機械学習用データ作成手法 どんな研究 WWW上の多種多様、大量のデータに、WWW利用者の力を借りて機械学習用の正解

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition1/

スライド 1

に明るくない方に 対してインパクトがある • 多次元化 – グラフデータに対して直接にSVMなどの機械学習手法を 適用することは困難 – 機械学習手法を適用するためにグラフデータを多次元化 することが必要

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/09_panel_fujiwara.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2010

処理課題に対するシステムを，機械学習技術を用いて自動で構築したとします．システム稼動時に入力される新しいデータに対する予測性能の良し悪しを決める要因は何でしょうか？もちろん，用いた機械学習技術自体の性能

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/talk/research4/

リサーチ＆アクティビティ｜NTT機械学習・データ科学センタ｜NTT R&D Website

リサーチ＆アクティビティ｜NTT機械学習・データ科学センタ｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTT機械学習・データ科学センタ リサーチ＆アクティビティ リサ

https://www.rd.ntt/mlc/research/

研究紹介 Yuki K. Wakabayashi

. 研究紹介 酸化物における磁性ワイル半金属状態の実現 GeMnグラニュラー薄膜における磁気抵抗の解明 CoFe2O4の磁気的デッドレイヤーの起源を解明 機械学習を活用した高効率スペクトル測定 ダブ

https://www.rd.ntt/brl/people/wakabayashi.yuki/research.html

研究紹介3 Yuki K. Wakabayashi

セス ENG. 研究紹介 酸化物における磁性ワイル半金属状態の実現 GeMnグラニュラー薄膜における磁気抵抗の解明 CoFe2O4の磁気的デッドレイヤーの起源を解明 機械学習を活用した高効率スペクトル測定 ダブ

https://www.rd.ntt/brl/people/wakabayashi.yuki/research4.html