「マルウェア 解析」の検索結果（14件）

川古谷 裕平 | NTT R&D Website

川古谷 裕平 NTT社会情報研究所 特別研究員他特別研究員の情報へ セキュリティ本技術分野の他研究員情報へ 社会情報研究所本研究所/センタ/部門の他研究員情報へ マルウェア解析を全自動化する研究 テイ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_011.html

エバンジェリスト紹介｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

することにより、対策に効果的なセキュリティインテリジェンスを創出することを目指す。研究テーマは、ハニーポット、Webセキュリティ、マルウェア解析、モバイルアプリ/デバイス解析、IoTデバイス/ファームウェア解析、ユー

https://www.rd.ntt/sil/overview/evangelist/

千葉 大紀｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

の脅威インテリジェンス生成技術の研究開発と実用化に取り組んでいる。博士（工学）。 学会役員等 情報処理学会 マルウェア対策研究人材育成ワークショップ (MWS) プログラム委員 (2016-2022

https://www.rd.ntt/sil/overview/evangelist/daiki_chiba.html

青木 一史｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

ュリティプリンシパル青木 一史 サイバー攻撃の検知技術やマルウェアの解析技術を中心とした研究開発に取り組んでいます。特に、現在はサイバー攻撃対策技術連携プラットフォームの研究開発や、攻撃の成否を判定する技術の研究開発を通じ

https://www.rd.ntt/sil/overview/evangelist/kazufumi_aoki.html

岩村 誠 | NTT R&D Website

member(2012年～2018年) マルウェア対策研究人材育成ワークショップ プログラム委員(2013年～2015年),プログラム委員長(2013年) 著書 サイバーセキュリティプログラミング,オライリー

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_038.html

poster4.pdf

Relation between DNS Queries,” IEICE Trans. Commun., 2012. [2] 針生剛男, 秋山満昭, 青木一史, 八木毅, 岩村誠, 倉上弘, “進化するマルウェア等

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/bigdata5/poster4.pdf

PowerPoint プレゼンテーション

レンジック マルウェア解析 ブラックリスト提供 脅威ベースペネトレーションテスト セキュリティ情報分析 セキュリティ診断 セキュリティ製品評価 未 然 防 止 被 害 極 小 化 セキュリティ ベン

https://www.rd.ntt/sil/overview/NTTannual2023_j_web.pdf

ChatGPT

.com/2023/opwnai- cybercriminals-starting-to-use-chatgpt/ マルウェアのソースコードの生成 フィッシングサイトの生成 https://arxiv

https://www.rd.ntt/sil/overview/ChatGptPhishing.pdf

ネットワークセキュリティ｜NTT R&D Website

）、DDoS（Distributed Denial of Service）攻撃による妨害行為、大会関連組織のシステムへの侵入、マルウェア感染が目的とみられる標的型攻撃など、大会運営に影響をおよぼしかねないさま

https://www.rd.ntt/research/JN202112_16446.html

SecurityTransparency_WhitePaper.pdf

を知らぬまま受け入れて利用してしまうお それがあります。例えば、機器に搭載するソフトウェアがマルウェアに感染、あるいは機器に不 正なソフトウェアが混入する可能性が考えられます。 (2) サプライチェ

https://www.rd.ntt/sil/overview/SecurityTransparency_WhitePaper.pdf

oh1013_booklet.pdf

Trans. Commun., 2012. [2] 針生剛男, 秋山満昭, 青木一史, 八木毅, 岩村誠, 倉上弘, “進化するマルウェア等によるサイバー攻撃の検知・解析・対策技術,” NTT技術 ジャ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf

LLMInjectionTaxonomy_v1_20241225.pdf

切な発言等)を試みたり、 マルウェアのバイナリ解析結果を改ざんしようと試みたりする (VirusTotal Code Insight15)事例が知られている。生成AI以前の機械学習や予測AIの時代でも、オラ

https://www.rd.ntt/sil/project/LLMInjectionTaxonomy/LLMInjectionTaxonomy_v1_20241225.pdf

ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし

をクラスタリングに関心  NH-B：企業資産の保有、資金、ビットコイン、マルウェア検体の関係  NH-G：道路、自転車シェアリングステーション、景観スポット  NH-D：ファイルとフォルダ、ビデ

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/08_iida.pdf

rep2017.pdf

ポット技術、高度なログ分析による未知マルウェア検知 技術といった「攻撃検知」、攻撃に関する情報や対策などの セキュリティ・インテリジェンスの収集、インシデント発生時 の事後対処やフォレンジック調査

https://www.rd.ntt/environment/pdf/rep2017.pdf