インターネットや高速モバイルサービスなどの普及などにより世界のネットワークトラフィックは急速に増加し続けてきました。この需要に応えるために本研究部では黎明期から光通信技術の研究開発を進め、時分割多重(TDM)伝送、波長分割多重(WDM)伝送、デジタルコヒーレント光伝送、光増幅中継伝送などを代表とする数多くの革新技術によって、光伝送システムの大容量化、長距離化、経済化を推し進めて、NTTのネットワークサービスの根幹を支え続けてきました。また、これらの研究成果は、日本国内だけでなく世界中のネットワークにも活用されており、情報通信社会の発展に貢献してきました。
今後もBeyond 5G、AI、IoT等のサービスの普及・発展により爆発的なトラフィック需要の増加が予想されています。IOWN(アイオン:Innovative Optical and Wireless Network)構想の、 低消費電力、高品質・大容量、低遅延を特長とするAll Photonics Network(APN)の実現に向け、世界最先端の光トランスポート基盤技術の研究と実用化の両面を推進し、将来の社会基盤の構築に貢献していきます。
現在、コア・メトロネットワークやデータセンタネットワークへの適用を目指し、デジタルコヒーレント光伝送などによる大容量光通信や光伝送路モニタリングの研究開発、およびユーザとオペレータに新たな価値をもたらすエクストリームレイヤ1ネットワークの研究開発を行っています。また、イノベイティブフォトニックネットワークセンタ(IPC)※と連携し、将来の大容量通信を可能にするスケーラブル光トランスポートネットワークの実現に向けた研究も推進しています。
※ イノベイティブフォトニックネットワークセンタ(IPC)のページはこちら
トランスポートイノベーション研究部の代表的な4つの研究開発を紹介します。
本研究部では、図1に示すように光伝送の技術革新を通して光通信システムの長距離・大容量化を進めてきました。現在はデジタルコヒーレント光伝送の研究開発を推進し、国際的な技術競争をリードすることで、さらなる大容量化を支えています。
図2のように、デジタルコヒーレント光伝送では光の波としての性質に着目し、光が波として持っている特性である振幅、位相、偏波に情報を乗せることで、大容量の情報伝送を実現しています。受信機では、デジタルサンプリングによって取得した波形データに対して高度なデジタル信号処理を施すことで光ファイバや送受信機内で発生する様々な波形歪みを補償し、高い伝送性能を実現します。
デジタルコヒーレント光伝送の基盤技術の研究のみならず、デジタルコヒーレント光伝送で必須であり伝送品質を決める重要な部品であるデジタル信号処理(Digital signal processor: DSP)LSIの開発・実用化を進めています。図3にNTTが研究開発したコヒーレントDSPの進展を示します。大容量、高性能、長距離を志向したテレコム向け、および低電力、高密度、短距離のデータコム向けの2種類のアプリケーションで発展しています。当初は容量100Gbps, CMOSプロセスノードは40nmでしたが、近年の開発では最大容量は1.2Tbps, CMOSプロセスノードは3nmまで進展し、現在は1.6Tbpsの研究開発に取り組んでいます。
[関連リンク]
■報道発表
■主要文献
[2]M. Nakamura et al., "Over 2-Tb/s net bitrate single-carrier transmission based on >130-GHz-bandwidth InP-DHBT baseband amplifier module," in Proc. Eur. Conf. Opt. Commun., 2022, pp. 1-4.
[3]F. Hamaoka, M. Nakamura, T. Kobayashi, Y. Miyamoto, E. Yamazaki, and Y. Kisaka, "S+C+L WDM coherent transmission with >1-Tb/s/λ signals," in Proc. OFC, 2024, paper Th3E.3.
[4]H. Kawakami, T. Kobayashi, and Y. Kisaka, "Multiple Beat-Noise Suppression in Polarization-Multiplexed Pump Light for Forward-Pumped Raman Amplifier," Journal of Lightwave Technology Vol. 41, Issue 12, pp. 3892-3897, 2023.
[5]S. Okamoto, K. Minoguchi, F. Hamaoka, et al., "A Study on the Effect of Ultra-Wide Band WDM on Optical Transmission Systems", Journal of Lightwave Technology, Vol. 38, Issue 5, pp. 1061-1070, 2020.
光ネットワークのデータ伝送容量を最大化するためには、光ファイバの損失などの伝送路の状態を全長にわたって監視して適切に光信号パワー等を制御する必要があります。従来では、光時間領域反射計(OTDR: Optical time domain reflectometer)などの専用測定器を使用した測定が可能ですが、この方法は多数の測定器を用いた全ノードでの測定が必要となり測定に時間とコストがかかります。本研究部では、光ネットワークの端点に設置されている光受信器に到達する光信号のみから、光ファイバ伝送路の全長にわたる光信号パワー分布を専用測定器を用いずにわずか数分で可視化するDigital Longitudinal Monitoring(DLM)技術を開発しました(図4)。これにより、光ファイバの異常損失等を簡易に位置特定できるため、迅速なネットワーク保守や伝送路の状態に最適な伝送容量の選択が可能になります。
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■報道発表
■主要文献
[2]T. Sasai, M. Nakamura, E. Yamazaki, S. Yamamoto, H. Nishizawa and Y. Kisaka, "Digital Longitudinal Monitoring of Optical Fiber Communication Link," Journal of Lightwave Technology, vol. 40, no. 8, pp. 2390-2408, 15 April15, 2022, doi: 10.1109/JLT.2021.3139167.
[3]T. Sasai, E. Yamazaki and Y. Kisaka, "Performance Limit of Fiber-Longitudinal Power Profile Estimation Methods," Journal of Lightwave Technology, vol. 41, no. 11, pp. 3278-3289, 1 June1, 2023, doi: 10.1109/JLT.2023.3234534.
[4]M. Takahashi, T. Sasai, E. Yamazaki and Y. Kisaka, "Monitoring PDL Value and Location Using DSP-Based Longitudinal Power Profile Estimation," Journal of Lightwave Technology, vol. 42, no. 17, pp. 5866-5873, 1 Sept.1, 2024, doi: 10.1109/JLT.2024.3407722.
[5]R. Kaneko, T. Sasai, F. Hamaoka, M. Nakamura and E. Yamazaki, "Fiber Longitudinal Monitoring of Inter-band-SRS-induced Power Transition in S+C+L WDM Transmission," 2024 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC), San Diego, CA, USA, 2024, pp. 1-3.
本研究部ではネットワークの低遅延化だけでなく、ユーザの手元の信号までの遅延を制御可能とするレイヤ1遅延マネジメント技術の検討を行っています。
遠隔拠点間での通信環境をユースケースに合わせて柔軟に変更・設定可能とし、遠隔合奏や遠隔eスポーツ大会開催といったリモートアクティビティがストレス無く実施可能となります。本技術は商用サービスとして東日本電信電話株式会社および西日本電信電話株式会社が提供する「APN IOWN1.0」およびNTTコミュニケーションズ株式会社が提供する「APN専用線プラン powered by IOWN」での端末装置にも搭載されております。
また、ユーザ近傍のUSBやHDMI等の信号にも対応する技術の研究開発も進めており、遠隔拠点間でのハイエンド双方向コミュニケーションも通信遅延を制御しながら違和感なく実施することも可能となります。
遅延マネージドネットワーク技術の概要
[関連リンク]
■報道発表
[1]eスポーツを支える光ネットワーク技術を世界に先駆け実証
~複数会場のeスポーツイベントでも単一会場のようなゲーミングUXを実現~
[2]NTT東日本リリース:APN IOWN1.0の提供開始について
[3]NTT西日本リリース:APN IOWN1.0の提供開始について
[4]NTTコミュニケーションズリリース:「APN専用線プランpowered by IOWN」の提供を開始
~拡大するAI活用や映像伝送などの大容量・低遅延のニーズに対応~
■技術ジャーナル
[5]APN IOWN1.0 を支える遅延マネージドネットワーク技術
増加し続けるインターネットトラフィックへの対応や、災害に対する接続性の確保など、通信インフラに対する要求条件は常に変化し続けています。通信事業者には、これらの要求条件を満たしつつ、有限である通信インフラ資源を効率的に活用することが求められています。
これらの要求に応えるために、高度な数理モデルや機械学習技術を基盤とした高信頼・高効率なネットワーク設計技術の研究を行っています。培った技術を、バックボーン地上光ネットワークにおける多様な問題だけでなく、衛星ネットワークなど他の領域に適用することにも取り組んでいます。
[関連リンク]
■主要文献
[1]T. Tanaka, "Reinforcement Learning-based Path Planning in Multilayer Elastic Optical Networks," Journal of Optical Communications and Networking, vol. 16, no. 1, pp. A68-A77, Jan. 2024.
[2]S. Sakurai, K. Higashimori, T. Ohara, "Applying Auxiliary Graph for Multi-band Network Planning Based on Hierarchical Optical Cross-Connects," 2025 OFC, Th1H, 2025
[3]K. Higashimori, T. Tanaka, T. Inoue, "Efficient Routing Method for Reducing Significant Outages in Optical Networks," IEEE GLOBECOM 2023, Best Paper Award (Optical Networks and Systems Symposium)
[4]K. Higashimori, T. Inoue, "Dynamic Topology Control of LEO Satellite Networks for Non-uniformly Distributed Traffic" IEEE GLOBECOM 2024 (SAC - Satellite and Space Communications Symposium)
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